由于企业的会员数量成千上万，一些跨区域发展的企业其会员总数达到十几万，有的甚至达到几十万。但是，当我们分析和研究这些具体的会员时，即会发现“价值体现”在会员之间存在着极大的差异性。
企业通过对成千上万会员信息的细分，才能够了解到具体客户的价值，才能够清楚地知道对什么样的客户该采取什么样的对策，才能够开展所谓的“一对一营销”。随着日积月累，会员的动态信息、互动信息就会不断地膨胀，而处理这些大容量的客户数据，如果没有专门的信息化管理手段的话，是无法将这些信息变成财富的。
1 ．如何对会员数据进行细分
有了会员的资料，下一步就是怎样来加工数据，从而获得相应的结果。在数据库中，通常将客户分为几个类别，比如A 类客户每年的消费标准是多少，D 类客户又如何？A 类客户的消费习惯和决策过程是怎样的，消费周期如何？不同的企业，关心的重点略有不同，但是有了完整和真实的原始数据，这些需求总能够从数据库的分析中得出结论。
对会员数据进行细分可以采用以下两种方式： 继续阅读 如何对客户数据进行细分
对于实行会员制营销的企业而言，收集客户数据资料的来源主要有两个方面：一是企业自身经营过程中获得的现有客户数据，二是通过第三方获得的潜在客户数据。
1．利用会员卡收集会员信息
这部分数据是最重要、最真实的，同时也是企业投入成本最多的数据资料。这些资料的获得需要较长的时间，需要花费较多的精力和资金。因此，这部分资料的管理和开发，是企业李关重要的部分，也是建立客户数据库最根本的需求。
这些数据可以从以下途径获得：
(1)会员入会申请资料
从会员最初进行会员登记时的各种申请资料上，企业已经获得消费者的一些基本信息，包括消费者性别、年龄、职业、月平均收入、性格偏好、受教育程度、居住范围等，这些信息对于企业针对客户进行个性营销分析提供了可靠的依据。
(2)会员卡消费记录 继续阅读 会员数据收集途径
会员数据库是企业的重要财富，它使竞争对手要侵占你的市场份额、抢走你的顾客变得更加困难。要建立会员数据库，就必须进行会员数据采集，会员数据的采集是建立会员数据库最基础和最重要的工作。
会员数据采集应该收集哪些数据?也就是应该把什么样的数据信息放进客户数据库呢?一般来说，会员数据库应该包含个人数据、地址数据、财务数据、行为数据、共享数据等五个方面的信息。
1．个人数据
会员数据库应该包含会员编号、姓名、年龄、职业、收入阶层、工作性质、健康状况、入会时间、会员级别、消费记录等所有会员的相关信息。这些信息可以帮助企业对会员进行消费行为分析，以便能提供具有个性化的产品和服务。
如果录入数据的会员是企业会员，那么存储的信息应该包括：企业名称、工作描述(客户主要业务)、部门或分公司、直拨电话号码、传真号、电子邮件地址、法人代表或采购负责人(也就是采购的最终决策者)、个人通信数据(有关的联系人)等。
2．地址数据 继续阅读 会员数据库的内容
一般来说，没有建立客户数据库的企业每五年就流失掉一半的客户。而一个内容详尽、功能强大的顾客数据库，其数据是整个数据库系统的重要基石，如果数据有问题，整个数据库系统就等于是无本之木，无法发挥应有的效用。
例如，营销部门根据客户数据库寄出的邮件中，10％的邮件因地址不对而退回。这是为什么呢?因为系统中的数据不是不准确，就是早已过时。
因此，数据是整个数据库的灵魂，企业在建立客户数据库的过程中必须遵循以下几个原则：
1．尽可能完整地保存客户资料
现在的数据库具有非常强大的处理能力，但是无论怎样处理，原始数据总是最宝贵的。有了完整的原始数据，随时都可以通过再次加工，获得需要的结果。但如果原始数据缺失严重，数据处理后的结果也将失去准确性和指导意义。
2．区分经营过程中与通过其他渠道获得的客户资料
企业内部资料主要是一些销售记录、客户购买活动的记录以及促销等市场活动中获得的直接客户资料。这些资料具有很高的价值，具体表现在：首先是这些资料具有极大的真实性，其次是这些资料是企业产品的直接消费者，对公司经营的产品已经产生了理性的认识。 继续阅读 建立客户数据库的原则
数据库营销是指通过收集和积累消费者的大量信息，经过处理后预测消费者购买某种产品的可能性，有针对性地制作营销信息，以达到说服消费者购买产品的目的。通过数据库的建立和分析，可以帮助企业准确了解用户信息，确定企业目标消费群，同时使企业促销工作更具有针对性，从而提高企业的营销效率。
数据库营销包含以下几个要素：
信息的有效应用；成本最小化，效果最大化；双向个性化交流，通过这种双向交流进入企业客户数据库；公司根据信息反馈，改进产品或继续发扬优势，实现最优化。
数据库建立及应用必须经历以下几个流程：
1．数据系统化
数据库的数据，一方面通过市场调查消费者行为和促销活动来记录；另一方面可以利用公共记录的数据，如人口统计、婴儿出生记录、银行担保卡、信用卡等，这些都可以选择性地进入数据库。 继续阅读 数据库建立与应用的流程